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　　2023年被视为城市高阶智驾元年。在这场轰轰烈烈的进城战背后，围绕“无图”化技术路线的争论也上升到前所未有的高度。对于车企来说，完全摆脱高精地图仍是一个循序渐进的过程，在“无图”技术方案完全成熟以前，借助轻地图kaiyun·体育(全站)官方网站登录入口、高级辅助驾驶地图去落地更多城市，仍是普及高阶智驾功能的重要路径。

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　　今日晚间，小鹏汽车官方表示，小鹏汽车无图城市智驾XmartOS4.4.0升级包正式全量推送。此次无图XNGP升级包，将新增覆盖苏州、杭州、无锡、宁波、常州等20个城市，叠加此前已经开通的北上广深、佛山五城，小鹏汽车无图XNGP开城数量已达25座，位居行业第一。2024年，小鹏汽车将推出XNGP的最终版本，以便达到车位到车位的全场景辅助驾驶能力。

　　浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法，用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容，以实现逼真的图像合成，特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估，展示了在可控性和保线D基线的出色性能。

　　据国内媒体报道称，2023中国最具幸福感城市调查结果出炉，成都、杭州等城市纷纷入选。2023中国最具幸福感城市：成都、杭州、宁波、南京、广州、长沙、沈阳、呼和浩特、青岛、太原；2023中国最具幸福感城市：温州、台州、泰州、苏州、鄂尔多斯、无锡、湖州、攀枝花、威海、营口、嘉峪关；2023中国最具幸福感城市：太仓、瑞安、余姚、乐清、宁乡、伊金霍洛旗、长沙县、巩义、荣成、浏阳、宁海；2023中国最具幸福感城区：广州天河、杭州富阳、成都龙泉驿、杭州拱墅、宁波鄞州、杭州临安、绍兴越城、成都双流、温州鹿城、成都温江。现在问题来了，你所在的城市上榜了，幸福吗？

　　以ChatGPT为代表的大语言模型和生成式人工智能成为全球科技热点，并影响到人类的生活和生产方式，以大语言模型为代表的人工智能正在深入千行百业，加速产业升级和经济增长。在此趋势下，我国领先的办公软件和服务提供商金山办公也推出了自己的人工智能办公应用--WPSAI。相信随着AI办公应用WPSAI的广泛应用，会有更多企业利用WPSAI提升办公数字内容生产力和生成效率，让企业办公实现将本增效，实现企业竞争力的提升！

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　　MeshGPT通过自回归地从经过训练以生成来自学习几何词汇的标记的变压器模型中采样来创建三角网格。这些标记然后可以被解码成三角网格的面。我们的方法生成干净、连贯和紧凑的网格，具有清晰的边缘和高保真度。MeshGPT在形状覆盖率上表现比现有的网格生成方法有显著改进，各种类别的FID得分提高了30个点。

　　4D-fy:高保线D生成方法，通过混合分数蒸馏采样技术，结合了多种预训练扩散模型的监督信号，实现了高保线D场景生成。其方法通过神经表示参数化4D辐射场，使用静态和动态多尺度哈希表特征，并利用体积渲染从表示中渲染图像和视频。通过混合分数蒸馏采样，首先使用3D感知文本到图像模型（3D-T2I）的梯度来优化表示，然后结合文本到图像模型（T2I）的梯度来改善外观，最后结合文本到视频模型（T2V）的梯度来增加场景的运动。4D-fy可以生成具有引人入胜外观、3D结构和运动的4D场景。

　　GAIA旨在从语音和单个肖像图像合成自然的对话视频。我们引入了GAIA（Avatar的生成AI），它消除了对话头像生成中的领域先验。GAIA分为两个阶段：1）将每帧分解为运动和外观表示；2）在语音和参考肖像图像的条件下生成运动序列。我们收集了大规模高质量的对话头像数据集，并在不同规模上对模型进行了训练。实验结果验证了GAIA的优越性、可扩展性和灵活性。方法包括变分自动编码器（VAE）和扩散模型。扩散模型被优化为在语音序列和视频片段中的随机帧的条件下生成运动序列。GAIA可用于不同的应用，如可控对话头像生成和文本指导的头像生成。

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　　ChatGPT-web是一个简单的一页式Web界面，用于OpenAI ChatGPT API。您需要先注册OpenAI API密钥才能使用它。OpenAI按照token计费（基于使用），这意味着它比ChatGPT Plus便宜得多，除非您每月使用超过1000万个token。所有消息都存储在浏览器的本地存储中，因此一切都是私密的。您还可以关闭浏览器标签，稍后回来继续对话。作为OpenAI的替代方案，您还可以使用Petals swarm作为免费的API选项，用于开放式聊天模型，如Llama 2。

　　Visual Anagrams是一种简单的、零样本方法，用于生成多视角视觉错觉。我们展示了理论和实践证明，我们的方法支持广泛的变换，包括旋转、翻转、颜色反转、倾斜、拼图重排和随机排列等。我们的方法使用预训练扩散模型来估计图像的不同视角或变换中的噪声，并将其对齐并平均。然后使用这个平均噪声估计来进行扩散步骤。使用Visual Anagrams，您可以制作出多种多视角视觉错觉。

　　LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3（可能还有GPT-4）中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络，对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络，并且与较小的gpt2大小一起工作，尽管权重没有被下载（它有数百MB）。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路，具有完整的编辑器。意图是添加一些演练，展示诸如：如何构建一个简单的RISC-V CPU；构成部分下至门级：指令解码、ALU、加法等；更高级的CPU思想，如各种级别的流水线、缓存等。

　　Sketch Video Synthesis是一个基于优化的视频素描生成框架，通过帧间贝塞尔曲线表示视频，利用语义损失和一种新设计的一致性损失进行曲线位置优化，生成具有印象派风格的视频素描并保持时间上的连贯性。可用于视频编辑和视频涂鸦，支持SVG线条的灵活渲染，包括调整大小、填充颜色以及在原始背景图像上叠加涂鸦。

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　　VizGPT是一个使用聊天界面进行上下文数据可视化的工具。它能够从表格数据集中分析数据，并生成相应的图表。用户可以通过自定义数据集、编辑图表和与工具进行交互来完成数据分析任务。VizGPT还提供了可视化数据分享功能，用户可以将生成的图表分享给他人。VizGPT Plus是该工具的高级版本，包括自定义数据集、可编辑图表、聊天互动等功能。早鸟特价为48美元/年。